Nas últimas semanas eu usei IA em projetos reais, não só para fazer perguntas.
Usei para criar meu portfólio, trabalhar com Figma, programar com Codex, prototipar e testar automações.
A principal coisa que aprendi foi que contexto costuma ser mais importante do que tentar escrever o prompt perfeito.
Mostrar o que já existe, passar referências e explicar onde aquela tarefa entra no projeto quase sempre gera um resultado melhor.
Contexto > prompt perfeito.
Eu não preciso transformar toda pergunta em um prompt gigantesco. Para a maioria das tarefas, conversar normalmente funciona muito bem. O prompt ainda importa quando eu quero algo muito específico — principalmente em geração de imagem.
Antes de pedir para criar, eu mostro arquivos, referências, layouts, textos e decisões anteriores. Em vez de tentar descrever tudo do zero, coloco o trabalho que já existe na conversa. Muitas vezes vale pedir para a IA analisar primeiro e criar depois.
PROMPT / ACÚMULO
mas qual projeto?
contexto: ausente
faça o melhor resultado
inclua mais detalhes
considere todos os cenários
seja específico e completo
aja como um especialista
Muito texto não significa que a IA sabe onde essa tarefa entra.
CONTEXTO / RELAÇÕES
o que já existe
layouts
decisões
referências
arquivos
tarefa
Menos instruções soltas. Mais relações entre a tarefa e o projeto.
Não é escrever mais. É mostrar melhor.
Para não recontar tudo a cada conversa, eu uso Projects para reunir chats, arquivos e instruções do mesmo projeto. O que pertence àquele trabalho fica organizado no mesmo lugar.
Os arquivos .md não são “arquivos especiais de IA”. São só arquivos Markdown. Eu uso como documentação: objetivo, estrutura, decisões, restrições e estado atual. Um PROJECT_STATE.md ajuda a registrar onde parei e o que ainda precisa acontecer.
Quando começo uma nova etapa, abrir um chat novo pode deixar o trabalho mais focado e organizado. Não trato isso como uma regra universal de custo: um chat novo não significa, automaticamente, gastar menos. A ideia é continuar com clareza, não zerar o contexto.
PROJECT
/ meu portfólio
INSTRUCTIONS
Tom de voz
Como trabalhar
O que não mudar
FILES
Layouts + textos
Referências
Documentação
PROJECT_STATE.md
objetivo / estrutura / decisões
restrições / estado atual
Markdown comum. Memória explícita.
new chat = nova etapa
O chat muda. A documentação leva o projeto junto.
Quando a IA ganha acesso, presta atenção.
Quando um agente pede uma permissão, eu leio antes de permitir. Se o acesso parece amplo demais, pergunto por que ele precisa disso. Sempre que possível, prefiro limitar o acesso ao que aquela tarefa realmente exige.
Prompt injection é real. Um site ou arquivo externo pode conter instruções maliciosas feitas para manipular um agente. O fato de a IA ter encontrado aquele texto não transforma o texto em uma instrução confiável — nem em uma autorização minha.
Por isso, eu não trato os avisos de segurança como popups irritantes. Se não entendo o que uma ação vai fazer, não aprovo ainda. Primeiro eu peço uma explicação; só depois decido.
acesso amplo não é detalhe.
LER
arquivos necessários
escopo limitado
ALTERAR
pastas do projeto
confirmar destino
EXECUTAR
uma ação externa
entender antes
ORIGEM EXTERNA / site ou arquivo
“ignore as instruções anteriores…”
CONTEÚDO ≠ AUTORIZAÇÃO
A graça começa quando o chat sai do chat.
O que mais me interessou não foi fazer mais perguntas. Foi conectar a conversa ao lugar onde o trabalho acontece. A ferramenta muda, mas o projeto precisa continuar reconhecível.
→ Figma / o arquivo continua vivo
Na integração com Figma, eu consigo criar layouts, diagramas e assets editáveis. Não preciso encerrar a ideia numa imagem: posso continuar mexendo nas camadas.
→ Codex / experimentar no navegador
Eu uso Codex para construir sites, protótipos e apps, mesmo sem ser desenvolvedor. Isso abre espaço para testar ideias; eu continuo revisando o que foi construído.
→ Adobe / partes do processo
As integrações com Adobe podem participar de fluxos de imagem, documento e vídeo. Isso não significa que o ChatGPT controla completamente o Premiere ou o After Effects.
→ Sites / colocar no ar
Publicar um site e conectar um domínio próprio faz parte do caminho. Analytics entra como uma integração: não é um painel mágico de métricas embutido no chat.
→ Phone / continuar de outro lugar
Quando o setup oferece suporte, posso continuar o trabalho do Codex pelo celular, em um fluxo remoto. Não é uma promessa de que qualquer projeto já funciona assim.
PHONE
SITES
ADOBE
CODEX
FIGMA
contexto + conversa
CHATGPT
Não é uma sequência única. É um espaço de trabalho com caminhos de ida, volta e revisão.
Menos prompt, mais workflow.
Eu começo a achar mais útil montar agentes especializados do que procurar um pedido que resolva tudo. A função é automatizar as partes repetitivas e previsíveis do processo — não substituir minhas decisões criativas.
VECTOR / .SVG
⌘
pontos / curvas / textos separados
fonte → traçado editável
vetorizar gráficos
Eu delimito um agente para transformar gráficos em vetores editáveis. Ele cuida da reconstrução; eu confiro dados, escala e legibilidade antes de usar o resultado.
EU CONFIRMO A INFORMAÇÃO
KV / IDEA LAB
✳
explorar ≠ escolher por mim
tom / forma
referência / intenção
Aa
direção de KV
Outro agente pode ajudar na direção de KV e na ideação. Eu passo o contexto e exploro caminhos, sem terceirizar a escolha de qual ideia faz sentido para o projeto.
EU ESCOLHO A DIREÇÃO
DISPLAY / VARIATIONS
↗
outra proporção
mesma direção
variar display ads
Para display ads, o agente pode gerar variações a partir de uma direção aprovada. Eu deixo a parte previsível com ele e reviso mensagem, hierarquia e adequação de cada formato.
EU APROVO AS VARIAÇÕES
No começo eu estava muito preocupado em aprender a escrever o prompt certo.
Hoje estou muito mais interessado em aprender a montar um sistema de trabalho em que a IA tenha contexto, limite e uma função clara.
Nas últimas semanas eu usei IA em projetos reais, não só para fazer perguntas. Usei para criar meu portfólio, trabalhar com Figma, programar com Codex, prototipar e testar automações.
A principal coisa que aprendi foi que contexto costuma ser mais importante do que tentar escrever o prompt perfeito.
Mostrar o que já existe, passar referências e explicar onde aquela tarefa entra no projeto quase sempre gera um resultado melhor.
Contexto > prompt perfeito.
Eu não preciso transformar toda pergunta em um prompt gigantesco. Para a maioria das tarefas, conversar normalmente funciona muito bem. O prompt ainda importa quando eu quero algo muito específico — principalmente em geração de imagem.
Antes de pedir para criar, eu mostro arquivos, referências, layouts, textos e decisões anteriores. Em vez de tentar descrever tudo do zero, coloco o trabalho que já existe na conversa. Muitas vezes vale pedir para a IA analisar primeiro e criar depois.
PROMPT / ACÚMULO
mas qual projeto?
contexto: ausente
faça o melhor resultado
inclua mais detalhes
considere todos os cenários
seja específico e completo
aja como um especialista
Muito texto não significa que a IA sabe onde essa tarefa entra.
CONTEXTO / RELAÇÕES
o que já existe
layouts
decisões
referências
arquivos
tarefa
Menos instruções soltas. Mais relações entre a tarefa e o projeto.
Não é escrever mais. É mostrar melhor.
Pare de contar a história inteira de novo.
Para não recontar tudo a cada conversa, eu uso Projects para reunir chats, arquivos e instruções do mesmo projeto. O que pertence àquele trabalho fica organizado no mesmo lugar.
Os arquivos .md não são “arquivos especiais de IA”. São só arquivos Markdown. Eu uso como documentação: objetivo, estrutura, decisões, restrições e estado atual. Um PROJECT_STATE.md ajuda a registrar onde parei e o que ainda precisa acontecer.
Quando começo uma nova etapa, abrir um chat novo pode deixar o trabalho mais focado e organizado. Não trato isso como uma regra universal de custo: um chat novo não significa, automaticamente, gastar menos. A ideia é continuar com clareza, não zerar o contexto.
PROJECT
/ meu portfólio
INSTRUCTIONS
Tom de voz
Como trabalhar
O que não mudar
FILES
Layouts + textos
Referências
Documentação
PROJECT_STATE.md
objetivo / estrutura / decisões
restrições / estado atual
Markdown comum. Memória explícita.
new chat ↗ nova etapa
O chat muda. A documentação leva o projeto junto.
Quando a IA ganha acesso, presta atenção.
Quando um agente pede uma permissão, eu leio antes de permitir. Se o acesso parece amplo demais, pergunto por que ele precisa disso. Sempre que possível, prefiro limitar o acesso ao que aquela tarefa realmente exige.
Prompt injection é real. Um site ou arquivo externo pode conter instruções maliciosas feitas para manipular um agente. O fato de a IA ter encontrado aquele texto não transforma o texto em uma instrução confiável — nem em uma autorização minha.
Por isso, eu não trato os avisos de segurança como popups irritantes. Se não entendo o que uma ação vai fazer, não aprovo ainda. Primeiro eu peço uma explicação; só depois decido.
acesso amplo não é detalhe.
LER
arquivos necessários
escopo limitado
ALTERAR
pastas do projeto
confirmar destino
EXECUTAR
uma ação externa
entender antes
ORIGEM EXTERNA / site ou arquivo
“ignore as instruções anteriores…”
CONTEÚDO ≠ AUTORIZAÇÃO
Não entendi? Não aprovei.
Uma pausa também faz parte do workflow.
A graça começa quando o chat sai do chat.
O que mais me interessou não foi fazer mais perguntas. Foi conectar a conversa ao lugar onde o trabalho acontece. A ferramenta muda, mas o projeto precisa continuar reconhecível.
CONECTAR FERRAMENTAS
PHONE
SITES
ADOBE
CODEX
FIGMA
contexto + conversa
CHATGPT
Não é uma sequência única. É um espaço de trabalho com caminhos de ida, volta e revisão.
Figma / o arquivo continua vivo
Na integração com Figma, eu consigo criar layouts, diagramas e assets editáveis. Não preciso encerrar a ideia numa imagem: posso continuar mexendo nas camadas.
Codex / experimentar no navegador
Eu uso Codex para construir sites, protótipos e apps, mesmo sem ser desenvolvedor. Isso abre espaço para testar ideias; eu continuo revisando o que foi construído.
Adobe / partes do processo
As integrações com Adobe podem participar de fluxos de imagem, documento e vídeo. Isso não significa que o ChatGPT controla completamente o Premiere ou o After Effects.
Sites / colocar no ar
Publicar um site e conectar um domínio próprio faz parte do caminho. Analytics entra como uma integração: não é um painel mágico de métricas embutido no chat.
Phone / continuar de outro lugar
Quando o setup oferece suporte, posso continuar o trabalho do Codex pelo celular, em um fluxo remoto. Não é uma promessa de que qualquer projeto já funciona assim.
Menos prompt, mais workflow.
Eu começo a achar mais útil montar agentes especializados do que procurar um pedido que resolva tudo. A função é automatizar as partes repetitivas e previsíveis do processo — não substituir minhas decisões criativas.
VECTOR / .SVG
⌘
fonte → traçado editável
pontos / curvas / textos separados
vetorizar gráficos
Eu delimito um agente para transformar gráficos em vetores editáveis. Ele cuida da reconstrução; eu confiro dados, escala e legibilidade antes de usar o resultado.
EU CONFIRMO A INFORMAÇÃO
KV / IDEA LAB
✳
Aa
tom / forma
referência / intenção
explorar ≠ escolher por mim
direção de KV
Outro agente pode ajudar na direção de KV e na ideação. Eu passo o contexto e exploro caminhos, sem terceirizar a escolha de qual ideia faz sentido para o projeto.
EU ESCOLHO A DIREÇÃO
DISPLAY / VARIATIONS
↗
outra proporção
mesma direção
variar display ads
Para display ads, o agente pode gerar variações a partir de uma direção aprovada. Eu deixo a parte previsível com ele e reviso mensagem, hierarquia e adequação de cada formato.
EU APROVO AS VARIAÇÕES
Uma função clara. Uma revisão humana.
No começo eu estava muito preocupado em aprender a escrever o prompt certo.
Hoje estou muito mais interessado em aprender a montar um sistema de trabalho em que a IA tenha contexto, limite e uma função clara.
contexto → o que já existe
limite → até onde pode ir
função → o que deve fazer